日経クラウドファースト2018年8月号にて、当社のMicrosoft MVPである千賀大司と山本和貴の連載記事が掲載されました。

 

今回は、デジタルサイネージの効果を高めるために、その前にいる来店客をカメラで撮影し、写った顔から性別、年齢、感情をAI（人工知能）で判定します。そのためのシステムを、Microsoft Cognitive Servicesの「Face API」というサービスによって構築します。主なプロセスは六つで、それぞれのコード例を示します。容易に実装できることを理解してほしいと思います。

 

日経クラウドファースト（2018年8月号）
「Azureの認知AIビジネス活用法」
第2回 来店客の分析：カメラ画像に写った人の性別、年齢、感情　Face APIで分析する六つのプロセス
https://tech.nikkeibp.co.jp/it/atclncf/lecture/m/061400013/071300002/

 

過去記事

 

第1回 ディープラーニングとAI：高度なノウハウが必要なディープラーニング 学習済みAIであれば簡単に使える
https://tech.nikkeibp.co.jp/it/atclncf/lecture/m/061400013/061400001/

 

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